Demo Program Algoritma Saw Penentuan Pembagunan Lokasi Perumahan Dengan Gis
13-Juni-2018 - Publish Admin
Metode SAW merupakan metode yang juga dikenal dengan metode penjumlahan berbobot. Konsep dasar metode sawadalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut (Fishburn, 1967) (MacCrimmon, 1968).
Metode SAW membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan (X) ke suatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua rating alternatif yang ada. Metode ini merupakan metode yang paling terkenal dan paling banyak digunakan dalam menghadapi situasi Multiple Attribute Decision Making (MADM). MADM itu sendiri merupakan suatu metode yang digunakan untuk mencari alternatif optimal dari sejumlah alternatif dengan kriteria tertentu.ada beberapa tahapan untuk menyelesaikan suatu kasus menggunakan metode SAW.
Menentukan kriteria-kriteria yang akan dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan, yaitu Ci.
Menentukan rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria.
Membuat matriks keputusan berdasarkan kriteria(Ci), kemudian melakukan normalisasi matriks berdasarkan persamaan yang disesuaikan dengan jenis atribut (atribut keuntungan ataupun atribut biaya) sehingga diperoleh matriks ternormalisasi R.
Hasil akhir diperoleh dari proses perankingan yaitu penjumlahan dari perkalian matriks ternormalisasi R dengan vektor bobot sehingga diperoleh nilai terbesar yang dipilih sebagai alternatif terbaik (Ai)sebagai solusi.
Perhitungan Manual
Seperti yang telah diuraikan sebelumnya tentang penerapan metodeSAW(Simple Additive Weighting) dengan contoh perhitungan manual sebagai berikut.
Bobot Kriteria
Tabel 4.1Bobot Kriteria
No
Nama Kriteria
Bobot
Benefit / Cost
1.
Luas tanah
0,5
Benefit
2
Harga Tanah
0,5
Benefit
3
Jarak dari pusat kota
0,4
Benefit
4
Jarak dari pusat perbelanjaan
0,4
Benefit
5
Jarak dari rumah sakit terdekat
0,2
Cost
6
Jarak dari sekolah
0,3
Benefit
7
Jarak dari bandara
0,1
Cost
8
Jarak dari perkawasan industri
0,1
Cost
9
Jarak dari terminal angkutan umum
0,3
Benafit
10
Jarak dari perumahan sekitar
0,2
Cost
Data Perumahan
Kecamatan Rumbai, Jalan Umban Sari atas
Kriteria :
C1 = Luas tanah = 8,773 m2
C2 = Harga Tanah= 650 juta
C3 = Jarak dari pusat kota(m) =17900 m
C4 = Jarak dari pusat perbelanjaan(m) =600 m
C5 = Jarak dari rumah sakit terdekat(m) =4900 m
C6 = Jarak dari sekolah(m)=1200 m
C7 = Jarak dari bandara(m)=23900 m
C8 = Jarak dari perkawasan industri(m)=400 m
C9 = Jarak dari terminal angkutan umum (m)=2800 m
C10 = Jarak dari perumahan sekitar(m)=400 m
Kecamatan Tenayan Raya, Jalan Sail
Kriteria :
C1 = Luas tanah = 2.200 m2
C2 = Harga Tanah= 660 juta
C3 = Jarak dari pusat kota(m) =5900 m
C4 = Jarak dari pusat perbelanjaan(m) =600 m
C5 = Jarak dari rumah sakit terdekat(m) =4000 m
C6 = Jarak dari sekolah(m)=400 m
C7 = Jarak dari bandara(m)=11600 m
C8 = Jarak dari perkawasan industri(m)=56 m
C9 = Jarak dari terminal angkutan umum (m)=600 m
C10 = Jarak dari perumahan sekitar(m)=56 m
Kecamatan Payung Sekaki , JL. Isuryan
Kriteria :
C1 = Luas tanah = 3.000 m2
C2 = Harga Tanah= 750 juta
C3 = Jarak dari pusat kota(km) =2800 m
C4 = Jarak dari pusat perbelanjaan(km) =600 m
C5 = Jarak dari rumah sakit terdekat(km) =600 m
C6 = Jarak dari sekolah(km)=2200 m
C7 = Jarak dari bandara(km)=9100 m
C8 = Jarak dari perkawasan industri(km)=19 m
C9 = Jarak dari terminal angkutan umum (km)=300 m
C10= Jarak dari perumahan sekitar(km)=19 m
Kecamatan Tampan, Jalan Permadi
Kriteria :
C1 = Luas tanah = 1.200 m2
C2 = Harga Tanah= 420 juta
C3 = Jarak dari pusat kota(m) =8900 m
C4 = Jarak dari pusat perbelanjaan(m) =500 m
C5 = Jarak dari rumah sakit terdekat(m) =4500 m
C6 = Jarak dari sekolah(m)=57 m
C7 = Jarak dari bandara(m)=9400 m
C8 = Jarak dari perkawasan industri(m)=400 m
C9 = Jarak dari terminal angkutan umum (m)=900 m
C10 = Jarak dari perumahan sekitar(m)=400 m
Kecamatan Marpoyan Damai, JL. Karya I
Kriteria :
C1 = Luas tanah = 1.380 m2
C2 = Harga Tanah= 552 juta
C3 = Jarak dari pusat kota(m) =7100 m
C4 = Jarak dari pusat perbelanjaan(m) =400 m
C5 = Jarak dari rumah sakit terdekat(m) =4700 m
C6 = Jarak dari sekolah(m)=1500 m
C7 = Jarak dari bandara(m)=3500 m
C8 = Jarak dari perkawasan industri(m)=19 m
C9 = Jarak dari terminal angkutan umum (m)=300 m
C10 = Jarak dari perumahan sekitar(m)=27
Tabel 4.2 Data Perumahan
Kecamatan
Luas tanah
Harga Tanah
Jarak dari pusat kota
Jarak dari pusat perbelanjaan
rumah sakit
Sekolah
Bandara
Kawasan Industri
Terminal Angkutan Umum
Perumahan Sekitar
Payung Sekaki
3000
750000000
2800
600
600
2200
9100
19
300
19
kecamatan marpoyan damai, jl. Arifin achmad
1380
552000000
7100
400
4700
1500
3500
19
300
27
Kecamatan tenayan raya
2200
660000000
5900
600
4000
400
11600
56
600
56
rumbai
8773
650000000
17900
600
4900
1200
23900
400
2800
400
Pekanbaru tampan riau indonesia
1200
420000000
8900
500
4500
57
9400
400
900
400
. Tabel diatas memperlihatkan data perumahan yang akan dibangun oleh pihak developer dengan masing-masing jarak untuk setiap kriteria yang telah di tentukan. Selanjutnya data ini akan di normalisasiakan dengan mencari nilai tertinggi dari setiap kriteria kemudian nilai tertinggi tersebut yang akan dijadikan pembagi dari setiap kriteria tersebut. Seperti perhitungan dibawah ini.
Sehingga matriks keputusa dibentuk dari tabel kecocokan sebagai berikut.
Pertama-tama, dilakukan normalisasi matriks X berdasarkan persamaan sebagai berikut :
Hasil normalisasi dari kriteria luas tanah adalah
Normalisasi Luas Tanah
Kecamatan
Luas tanah
Payung sekaki
0.34195828108971
Marpoyan damai
0.15730080930127
Tenayan Raya
0.25076940613245
Rumbai
1
Pekanbaru tampan Riau Indonesia
0.13678331243588
Selanjutnya normalisasi kriteria harga tanah, sebagai berikut :
Hasil normalisasi dari kriteriaharga tanah adalah
Normalisasi Harga Tanah
Kecamatan
Harga Tanah
Payung sekaki
1
Marpoyan damai
0.736
Tenayan Raya
0.88
Rumbai
0.86666666666667
Pekanbaru tampan Riau Indonesia
0.56
Selanjutnya normalisasi kriteriajarak dari pusat kota sebagai berikut :
Hasil normalisasi dari kriteriaharga tanah adalah
Normalisasi Kriteria Jarak Dari Pusat Kota
Kecamatan
Pusat Kota
Payung sekaki
0.15642458100559
Marpoyan damai
0.39664804469274
Tenayan Raya
0.32960893854749
Rumbai
1
Pekanbaru tampan Riau Indonesia
0.49720670391061
Selanjutnya normalisasi kriteria jarak dari pusat perbelanjaan, sebagai berikut :
Hasil normalisasi dari kriteria jarak dari pusat perbelanjaan adalah
Normalisasi Jarak Dari Pusat Perbelanjaan
Kecamatan
Pusat Perbelanjaan
Payung sekaki
1
Marpoyan damai
0.66666666666667
Tenayan Raya
1
Rumbai
1
Pekanbaru tampan Riau Indonesia
0.83333333333333
Selanjutnya normalisasi kriteria jarak dari rumah sakit terdekat, sebagai berikut :
Hasil normalisasi dari kriteria jarak dari rumah sakit terdekat adalah
Normalisasi Jarak Dari Rumah Sakit Terdekat
Kecamatan
Rumah sakit terdekat
Payung sekaki
0.12244897959184
Marpoyan damai
0.95918367346939
Tenayan Raya
0.81632653061224
Rumbai
1
Pekanbaru tampan Riau Indonesia
0.91836734693878
Selanjutnya normalisasi kriteria jarak dari sekolah, sebagai berikut :
Hasil normalisasi dari kriteria jarak dari sekolah adalah
Normalisasi Jarak Dari Sekolah
Kecamatan
Sekolah
Payung sekaki
1
Marpoyan damai
0.68181818181818
Tenayan Raya
0.18181818181818
Rumbai
0.54545454545455
Pekanbaru tampan Riau Indonesia
0.025909090909091
Selanjutnya normalisasi kriteria jarak dari bandara, sebagai berikut :
Hasil normalisasi dari kriteria jarak dari bandara adalah
Normalisasi Jarak Dari Bandara
Kecamatan
Bandara
Payung sekaki
0.38075313807531
Marpoyan damai
0.14644351464435
Tenayan Raya
0.48535564853556
Rumbai
1
Pekanbaru tampan Riau Indonesia
0.39330543933054
Selanjutnya normalisasi kriteria jarak dari kawasan industri, sebagai berikut :
Hasil normalisasi dari kriteria jarak dari kawasan industri adalah
Normalisasi Jarak Dari Kawasan industri
Kecamatan
Kawasan Industri
Payung sekaki
0.0475
Marpoyan damai
0.0475
Tenayan Raya
0.14
Rumbai
1
Pekanbaru tampan Riau Indonesia
1
Selanjutnya normalisasi kriteria jarak dari angkutan umum, sebagai berikut :
Hasil normalisasi dari kriteria jarak dari angkutan umum adalah
Normalisasi Jarak Dari Angkutan Umum
Kecamatan
Angkutan Umum
Payung sekaki
0.10714285714286
Marpoyan damai
0.10714285714286
Tenayan Raya
0.21428571428571
Rumbai
1
Pekanbaru tampan Riau Indonesia
0.32142857142857
Selanjutnya normalisasi kriteria jarak dari perumahan sekitar, sebagai berikut :
Hasil normalisasi dari kriteria jarak dari perumahan sekitar adalah
Shared
Shared
Shared
Shared
